Protegendo atualizações de modelo no aprendizado federado que preserva a privacidade: Parte dois
O problema OPostagem anteriorem nossa série discutimos técnicas para fornecer privacidade de entrada em sistemas PPFL onde os dados são particionados horizontalmente. Este blog se concentrará em técnicas para fornecer privacidade de entrada quando os dados são Particionado verticalmente. Conforme descrito em nossoTerceira postagem, o particionamento vertical é onde os dados de treinamento são divididos … Ler mais