Protegendo atualizações de modelo no aprendizado federado que preserva a privacidade
Em nosso segunda postagem Descrevemos ataques a modelos e os conceitos de Privacidade de entrada e Privacidade de saída. Em nosso última postagem, descrevemos o particionamento horizontal e vertical de dados em sistemas de aprendizado federado que preservam a privacidade (PPFL). Neste post, exploramos o problema de fornecer Privacidade de entrada em sistemas PPFL para … Ler mais