Os atores de ameaças aproveitam os agentes da IA ​​para conduzir ataques de engenharia social

As paisagens de segurança cibernética estão passando por uma mudança de paradigma, à medida que os atores de ameaças implantam cada vez mais sistemas de IA agênticos para orquestrar ataques sofisticados de engenharia social.

Ao contrário do generativo reativo Modelos de IA Isso apenas produz conteúdo como DeepFakes ou e-mails de phishing, a IA Agentic exibe a tomada de decisão autônoma, aprendizado adaptativo e recursos de planejamento em várias etapas.

Esses sistemas operam de forma independente, buscando objetivos predefinidos sem supervisão humana contínua, permitindo que os cibercriminosos escalarem exponencialmente as operações.

Evolução da IA ​​em ameaças cibernéticas

De acordo com análises recentes, os DeepFakes detectados aumentaram dez vezes globalmente, com a América do Norte testemunhando um aumento de 1.740%, ressaltando a rápida maturação das ameaças orientadas pela IA.

Os assistentes tradicionais de IA, semelhantes aos processadores avançados de linguagem natural, respondem a consultas, mas não têm iniciativa, enquanto a IA Agentic integra a conscientização ambiental e o comportamento orientado a objetivos, permitindo que ele monitore as metas persistentemente e refinem táticas em tempo real.

Essa progressão de ferramentas estáticas para agentes autônomos amplifica a eficácia de malware polimórfico e campanhas de phishing adaptativas.

Os atores de ameaças aproveitam a IA Agentic para gerar código que evolui dinamicamente, evitando a detecção dos sistemas antivírus por meio de mutação constante, conforme destacado nos relatórios sobre o desenvolvimento de malware de AA.

Nos contextos de engenharia social, esses agentes realizam vigilância contínua, colhendo dados das mídias sociais, violou bancos de dados e as APIs configuradas incorretas para mapear as relações de vítimas e os padrões comportamentais.

Ao analisar estilos e rotinas de comunicação, a IA Agentic cria ataques hiperperssoais, atingindo taxas de cliques de até 54% em comparação com 12% para phishing manual, por meio de imitações de entidades confiáveis ​​por meio de clonagem de voz, replicação de estilo de escrita e deepfakes contextuais.

Táticas emergentes

A IA Agentic facilita a orquestração de campanhas em vários estágios, onde o reconhecimento inicial informa as interações subsequentes entre as plataformas, adaptando-se às respostas das vítimas para o envolvimento persistente.

Isso permite automatizado phishing de lança Em escala, com agentes adaptando independentemente as mensagens com base no feedback em tempo real, fazendo a transição perfeitamente das aberturas do LinkedIn para alertas de SMS urgentes se as tentativas iniciais falharem.

A coordenação entre plataformas domina as defesas, combinando email, chamadas de voz e mídias sociais em assaltos sincronizados que exploram vulnerabilidades psicológicas como urgência e isolamento.

As projeções indicam que, até 2028, um terço das interações de IA envolverá agentes esses autônomos, com os cibercriminosos explorando-os para campanhas mais amplas e mais eficientes, conforme as previsões do setor.

Defender contra essas ameaças exige uma abordagem híbrida que integra a segurança movida a IA com a vigilância humana.

Indicadores tradicionais como erros gramaticais são obsoletos; Em vez disso, concentre-se em anomalias comportamentais, como solicitações incomuns ou persistência multicanal.

A verificação por meio de canais independentes que chamam números conhecidos ou consultoria de fontes oficiais permanece crucial.

As soluções avançadas empregam o reconhecimento de padrões para detectar conteúdo gerado pela IA, analisar o comportamento do remetente, o tempo e as inconsistências contextuais.

Ao combinar as defesas adaptativas da IA ​​com o julgamento informado, os usuários podem combater ameaças em evolução, alavancando os pontos fortes humano no entendimento contextual para complementar a proezas de processamento de dados do aprendizado de máquina.

Como inteligência de ameaças Relatórios Observe que a escalada dos confrontos da AI-versus-AI requer consciência proativa e controles robustos para mitigar os riscos apresentados por esses adversários inteligentes.

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